本书围绕实际数据分析的流程展开，着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际...
2017.3
本书是一本讲解数据科学和机器智能的实用指南，它旨在帮助读者构建和部署预测模型。本书还提供了对Microsof...
2017.8
本书以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及到稀疏学习、贝叶斯学习、演化学习、深度学习和半监...
2017.
本书针对机器学习中的热点问题之一类不平衡学习问题，分别从其基础理论、核心算法、预判策略三方面进行了详...
2017.
本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了数据处...
2018.1
首先从模型、隐层、训练优化等方面讲解基本的深度学习理论；然后讲解目前最热门的深度学习开源工具，包括To...
2018.2
类别不平衡数据集分类是机器学习和模式识别中的一个热点研究问题。类别不平衡数据集存在于许多实际工程领域...
2017.9
本书由TensorLayer作者领衔写作，TensorLayer社区众包完成，作者全部来自一线人工智能研究员和工程师，内容...
2018.1
深度学习如今已经成为了科技领域最炙手可热的技术，在本书中，我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人...
2017.10
当前，大数据及其分析技术的应用隐然已成新的社会进步驱动力量。本书主要着眼于现代社会的复杂性，重点阐述...
2018.2