本书不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。本书共分3个部分：第一部分介绍深度学习的背景...
2019.6
本教科书将从三个层面介绍深度学习。首先是从理论的角度，介绍深度学习的各类模型和算法。第二是从实际应用...
2020.1
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2019.9
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2019.5
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2019.1
这本书从大数据的角度精彩地介绍了数据流分析，并且清晰易懂地展示了处理动态数据的最前沿方法。它带来了新...
2020.1
本书探讨深度学习中的高级主题，例如优化算法、超参数调整、Dropout和误差分析，以及如何解决在训练深度神...
2019.9
本书首先设置环境，讲述基本的图像处理术语，并探索与本书所介绍算法相关的Python概念。然后详述所有核心图...
2019.10
本书是一本系统性介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。书中运用大量案例介绍了PyTorch的基本使用、神经...
2019.9
本书开门见山，直接帮助你准备好训练高效深度学习模型的环境，以完成各种计算机视觉任务，如对象识别、图像...
2020.1