随着人工智能技术的普及和边缘计算等新兴技术的兴起，很多人工智能的应用逐渐从云端向边缘设备和终端设备转...
2019.10
本书重点讲解机器学习所涉及到的线性代数核心内容，为读者扎实、高效地搭建起后续攀爬机器学习领域的数学阶...
2019.8
本书共3部分，主要包括大数据分析概述、数据抽取与清洗、大数据存储技术、大数据挖掘与机器学习、模型评估...
2019.6
本书以程序员所熟悉的代码方式带领程序员们进入深度学习的世界。所有的理论都有对应的可运行的代码进行说明...
2019.8
世界各国的教育部门都在探索深度学习，着重培养学习者高阶思维、推理和解决问题的能力，使学习者为未来做准...
2019.
本书共分七章，第一章介绍深度学习概念、分类和典型应用，第二章和第三章介绍深度神经网络和卷积神经网络等...
2019.7
本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，而...
2019.7
全书基于微软的云计算平台介绍IAAS、 PAAS两大块内容，一步步介绍Azure平台的服务。介绍的方式是按照先介绍...
2019.5
本书分为上篇(基础理论)和下篇(应用实践)两大部分组成。本书分析了计算学习理论及PAC可学习框架，剖析了PAC...
2019.4
通过这本实用指南，探索将机器学习应用于诸如入侵检测恶意软件分类和网络分析等安全问题的方法。本书两位机...
2019.4