本书将帮助你学习深度学习和计算机视觉概念。首先解释传统的机器学习管道,分析图像数据集,介绍人工神经网...
2020.7
本书是基于PyTorch的深度学习入门和实战用书,结合实际的深度学习案例,由浅入深地介绍PyTorch在计算机视觉...
2020.5
本书由南京大学机器学习理论研究团队的四位学合著,第一作者为南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志...
2020.4
本书全面介绍了机器学习的基本算法。全书共6章,循序渐进地讲解了scikit-learn软件包、无监督学习、监督学...
2020.5
本书主要介绍了Google云平台中有关机器学习的多种工具,以及如何使用它们来进行机器学习。这些工具对使用者...
2020.9
本书共6章,第1章主要介绍深度学习必备的器材、操作系统及中间件的安装方法;第2、3章解读了深度学习示例中...
2020.7
本书内容包括神经网络的基础,深度神经网络的优化和验证,深度神经网络开发和训练环境的构建,使用TensorBo...
2020.2
本书是高级深度学习技术的综合指南,内容包括自编码器、生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)和深度强...
2020.3
本书全面系统地介绍了机器学习测试技术与质量体系建设,共15个章节,分为5部分。第1部分(第1-4章)基础知...
2020.9
本书讨论了机器学习的基本问题和基本算法。从方便学习的目的出发,本书主要以聚类任务、回归任务、分类任务...
2020.7