本书分为3篇共21章，即21个项目，涉及图像识别、自然语言处理（NLP）和时间序列的领域，神经网络算法模型有...
2020.1
本书以深度学习最重要的神经网络为切入点展开，介绍神经网络的模型结构、数学推导、优化策略等，讲解浅层神...
2019.11
本书从MADlib的基本概念入手，首先介绍MADlib的架构、支持的模型类型与功能，然后详细解析MADlib各种模型的...
2019.
本书将机器学习和复杂网络这两个重要的研究方向结合起来，不仅包括必备的基础知识，还涵盖新近的研究成果。...
2018.10
本书紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题，从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法，如最小二乘法、最...
2018.3
本书是一本讲解数据科学和机器智能的实用指南，它旨在帮助读者构建和部署预测模型。本书还提供了对Microsof...
2017.8
本书教你学会利用简单的算法和技巧，构建更智能的.NET应用，从而可以让应用从数据中来自我学习。你可以利用...
2016.9
本书邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分...
2013.
本书从基础知识开始，介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法，主要内容包括 PyTorch的使用、...
2020.11
本书是“达人迷”经典系列中关于机器学习的一本。本书内容分为6 个部分，共计 23 章，由浅入深地讲解机器学习...
2019.3