机器学习需要一条脱离过高理论门槛的入门之路。本书《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事开篇，介绍了基础的...
2017.8
本书为深度学习方向的一本全方位参考书，由最基本的数学基础开始，到各种深度学习模型的讲解和调优方法，再...
2017.7
本书从人工智能探讨最多的深度学习与机器学习的概念讲起，第2章讲解了人工智能技术领域涉及的高等数学基础...
2017.6
单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两...
2017.7
本书讲述大数据和机器学习的基本概念，如：分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习...
2017.5
本书是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算...
2017.7
本书对近年来稀疏学习、分类与识别领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究...
2017.3
本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部...
2016.8
机器学习是人工智能的一个重要分支，本书主要研究如何构建有效的学习方法，使之通过学习获得蕴藏在观测样本...
2015.11
本书是一本介绍大数据智能分析的科普书籍， 旨在让更多的人了解和学习互联网时代的机器学习和自然语言处理...
2016.1