深度学习

考虑到近几年深度学习的快速发展,而此方面的教材缺乏,本书以卷积神经网络算法原理为基础,对最近几年提出...

2019.4

机器学习及其应用

本书比较系统地介绍和讨论机器学习的入门性基础理论与应用技术,首先比较详细地介绍掌握机器学习理论和方法...

2019.8

机器学习基础教程

本书介绍了机器学习的基本算法、历史发展、应用前景及相关问题。内容包括:机器学习所涉及的必要的数学知识...

2020.1

机器学习应用

本书介绍了机器学习发展的历程、分类和内容、应用范围以及机器学习一般的应用结构。通过介绍KNN、决策树、...

2019.11

基于keras框架的深度学习开发与应用

本书介绍了人工智能发展的历程、内容、应用范围以及人工智能应用开发结构,通过介绍如何在腾讯云虚拟环境中...

2019.11

人工智能与机器学习

主要内容包括分类、回归、聚类、推荐和深度学习等几大类模型。具体地,分类模型包括K近邻、决策树、朴素贝...

2019.11