本书为大数据专业应用型人才培养规划教材之一，主要介绍数据挖掘的基本概念、 功能与应用领域、Pandas 模块...
2020.1
本书是一本浅显易懂的机器学习入门教材，它以理论与实际相结合的方式全面地涵盖了主流的机器学习理论与技术...
2018.8
本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必需的数学知识。全书由8章组成，内容包括微积分、线性代...
2020.8
本书是作者在总结多年的实际工程应用经验的基础上编著而成的，是一本面向本科生的神经网络与深度学习的入门...
2020.7
考虑到近几年深度学习的快速发展，而此方面的教材缺乏，本书以卷积神经网络算法原理为基础，对最近几年提出...
2019.4
本书比较系统地介绍和讨论机器学习的入门性基础理论与应用技术，首先比较详细地介绍掌握机器学习理论和方法...
2019.8
本书共11章，主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型，即监督学习模型和非监督学习模型。针...
2020.8
本书系统地介绍和讨论了机器学习的入门性基础理论与应用技术。首先，详细地介绍掌握机器学习理论和方法必备...
2020.4
人工智能与机器学习概念、关系，机器学习主要类型和方法，人工神经网络定义、主要类型和方法，人工神经网络...
2020.5
本书分为基础篇和高级篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及最近几年来的最新进展，包括机器学习的...
2020.9