人工智能开发实践

本书介绍如何使用机器学习、人工智能和云计算工具解决现实世界的问题,即使你在数学或数据科学方面没有很强...

2020.4

机器学习基础

本书详细讨论了预测数据分析中最重要的机器学习方法,涵盖基础理论和实际应用。在讨论了从数据到见解再到决...

2020.4

从机器学习到无人驾驶

本书以机器学习为出发点,介绍了从机器学习到无人驾驶的相关技术基础,通过实例分析代码本身的逻辑关系,利...

2020.4

机器学习实践

本书内容可作为数据科学与机器学习速成课程的参考,面向需要在生产环境中解决实际问题的技术人员。两位作者...

2020.4

神经网络与深度学习

本书全面介绍神经网络、机器学习和深度学习的基本概念、模型和方法,同时也涉及了深度学习中许多最新进展,...

2020.3

生物群智计算与机器学习

本书的内容是国内外生物群智计算与机器学习方向的最新系统性研究成果。本书紧跟国际计算智能领域最新的研究...

2020.3

迁移学习

本书介绍迁移学习的基础、方法、技术和应用,涉及科学和工程的许多领域,包括人工智能、算法理论、概率和统...

2020.7

多标记学习

多标记学习考虑一个对象对应多个类别标记的情况,是当前国际机器学习领域研究的热点问题之一。粒计算是一个...

2020.4

机器感知与模式识别

本书介绍了视觉信息与机器感知、模式识别系统、特征提取、线性分类模型、非线性分类模型、时间序列预测和混...

2020.5

机器人操作的机器学习理论

本书结合作者多年来对机器人操作的研究工作基础,在机械臂的拟人化操作机理、运动规划与任务规划、技巧迁移...

2020.1


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