机器学习实践

本书内容可作为数据科学与机器学习速成课程的参考,面向需要在生产环境中解决实际问题的技术人员。两位作者...

2020.4

神经网络与深度学习

本书全面介绍神经网络、机器学习和深度学习的基本概念、模型和方法,同时也涉及了深度学习中许多最新进展,...

2020.3

深入浅出GAN生成对抗网络

本书主要分为3大部分,第一部分是主要介绍背景知识,包括python知识、数学知识以及深度学习与TensorFlow方...

2020.1

移动平台深度神经网络实战

本书第1~3章,介绍开发机器学习系统所需重要知识点,以及开发移动平台机器学习系统算法基石。第4~7章介绍...

2019.11

深度学习基础与实践

本书既覆盖足够的理论,又提供足够的实践,旨在让读者能够构建生产级别的深度学习工作流。本书前4章介绍深...

2019.9

当计算机体系结构遇到深度学习

本书是面向计算机体系结构设计师的深度学习入门读物。书中首先介绍机器学习的发展历程,并追踪深度学习技术...

2019.4

Web安全之强化学习与GAN

本书是作者AI安全领域三部曲的第三部,重点介绍强化学习和生成对抗网络的基础知识和实际应用,特别是在安全...

2018.3

揭秘深度强化学习

人工智能(AI)是当前最热门以及最具有价值的研究方向之一。人工智能的发展得力于机器学习(Machine Learni...

2018.1

机器学习导论

本书是关于机器学习这一主题内容全面的教科书,涵盖了通常在机器学习导论中并不包括的广泛题材。对机器学习...

2015.11

基于核方法的故障诊断理论及其方法的研究

本书的主要内容是基于核的机器学习的理论和方法研究及其应用,书中所提出的和改进的学习算法属于基于核的机...

2010.7