本书讨论了自然计算、机器学习、图像自动理解与解译三个前沿领域。
2008.07
本书对所有主要的机器学习方法和最新研究趋势进行了深入探索，涵盖概率和确定性方法以及贝叶斯推断方法。其...
2017.4
本书作者结合近年来神经和机器学习的最新进展，在介绍经典神经网络的过程中充实了最新的研究进展，从理论和...
2009.03
本书论述了机器学习的有关内容：人工神经网络、计算学习理论、分析学习、基于实例的学习等。
2003.
本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解，帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机...
2018.1
本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材，被国内外众多名校选用。第4版全面反映了该领域的最新技术变...
2017.4
本书不仅提供了对目前流行的学习算法的介绍和总结，而且从机器学习的本质出发，论述了一套新的理论，归纳和...
2008.04
学习设计、构建和部署机器学习(ML)应用程序所需的技能。通过这本实用的教程，你将构建一个机器学习驱动的示...
2020.7
深度学习网络正变得越来越小。Google Assistant团队可以用小到足以在微控制器上运行的只有14KB大小的模型来...
2020.7
向深度学习勇敢迈出下一步吧，这种机器学习方法正在改变我们周围的世界。通过这本实用的参考书，你将学会使...
2020.6