本书通过理论与项目实践相结合的方式引领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲...
2019.7
全书共10章，第1章介绍了图的基础知识以及图上的各种任务，让读者对图有一个基本的了解；第2章介绍了阅读本...
2020.1
本书将数学基础知识与机器学习和神经网络紧密结合，包含线性模型的结构与局限、损失函数、基于一阶和二阶信...
2019.11
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2019.8
人工神经网络具有信息存储的分布性、信息处理的并行性、容错性和自适应性，因此广泛应用于信号处理、优化计...
2019.8
Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Py...
2019.3