径向基神经网络理论与应用

近年来,国内外掀起了复杂网络的研究热潮,成为当前科技的研究前沿。应用领域也非常广泛,涵盖了数学、物理...

2013.8

神经网络与深度学习实战

本书通过理论与项目实践相结合的方式引领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲...

2019.7

神经网络与深度学习

本书全面介绍神经网络、机器学习和深度学习的基本概念、模型和方法,同时也涉及了深度学习中许多最新进展,...

2020.3

深入浅出图神经网络

全书共10章,第1章介绍了图的基础知识以及图上的各种任务,让读者对图有一个基本的了解;第2章介绍了阅读本...

2020.1

深入理解神经网络

本书将数学基础知识与机器学习和神经网络紧密结合,包含线性模型的结构与局限、损失函数、基于一阶和二阶信...

2019.11

深度卷积网络

本书正文内容可分3部分,共9章:综述篇(第1,6,9章)。这三章不需要编程和数学基础,如果读者尚不熟悉技...

2018.3

神经网络理论方法及控制技术应用研究

神经网络作为一门新兴的信息处理科学,是对人脑若干基本特性的抽象利模拟。它是以人的大脑工作模式为基础,...

2017.11

深度学习、优化与识别

深度神经网络近来受到国内外广泛关注,已成为中国人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网...

2017.

帕金森状态的脉冲神经网络建模及最优控制

本书主要分为两个部分,前半部分主要介绍了建立脑疾病的各种数学模型,包括经典的电导模型,简化的模型,各...

2019.8

时滞递归神经网络理论与应用

人工神经网络具有信息存储的分布性、信息处理的并行性、容错性和自适应性,因此广泛应用于信号处理、优化计...

2019.8