Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Py...
2019.3
本书从非线性动力学的角度简要介绍了神经网络研究概况、神经网络稳定性、噪声对神经网络解的影响、无源性的...
2018.11
本书试图从图解的角度，直接面对深度学习背后的数学基础，帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门，并结...
2018.10
本书提出了基于合作型协同进化的RBFNN算法，在一定程度上克服用传统优化算法进行网络训练耗时长的不足，且...
2017.6
本著作重点介绍人工神经网络（Artificial?Neural?Networks，ANNs），人工神经网络，也简称为神经网络（NNs...
2017.1
本书研究了人工感知领域中的大脑感知与听觉感知的多权值神经网络、仿生模式识别以及压缩感知理论（稀疏表示...
2016.
本书主要内容可分为两个方面。第一方面，以英文SCI论文为载体详细介绍笔者及其团队在三类新型神经网络【具...
2015.10
本书主要介绍神经系统中普遍存在的噪声背景以及高频扰动对神经信息产生与传导的促进机制。首先给出了单神经...
2015.2
通常一个用于解决复杂非线性问题的人工神经网络模型具有大量的神经元，并且它们之间的连接是非常复杂的。在...
2014.9
神经网络和模糊推理之间的相似性和互补性是其进行融合的基础。神经网络的长处主要表现在知识的获取与学习能...
2012.12