本书共8章。第1章给出了切实可行的学习建议；第2章介绍了开发环境；第3~5章是专为人工智能大数据而优化的知...
2019.4
从智能小程序的入门须知、注册发布、设计运营、内容生产、宣传推广、营销引爆、用户留存、品牌打造和成交转...
2019.
本书是一本讲解人工智能面试笔试的百科全书，在写法上，除了讲解常见的面试笔试知识点，还引入了相关示例和...
2019.12
本书介绍了人工智能的基础理论，并以EAIDK平台为载体，介绍了人工智能系统开发的软/硬件工具，深入剖析了几...
2019.11
TensorFlow大名鼎鼎，现在已经更新了10多个版本，随着版本的更新其接口和功能也越来越强大。尤其是TensorFl...
2019.12
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2019.9
Python与AI编程，主要是讲解Python编程基础和人工智能算法的编程案例，分上下册，上册分为：第一章，胶水语...
2019.7
以平实的语言风格讲解强化学习和深度学习的结合，以及他们在Pytorch上的应用。内容将从几个方面来进行落实...
2019.7
本书是《深入浅出强化学习：原理入门》的姐妹篇。首先介绍马尔科夫决策过程的理论框架，然后介绍基于动态规...
2019.9