本书是与《计算机应用与数据分析+人工智能》配套的实验指导书。全书共分为两篇：第一篇上机与实验指导，第...
2020.8
理论和实践的紧密结合是人工智能领域的显著特点。为了降低初学者的学习门槛，引导初学者了解人工智能的基本...
2020.7
本书涵盖了与人工智能相关的机器学习核心方法，包括深度卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、蒙特...
2020.5
本书是“人工智能导论”课程的辅助实验性教材，共包含两部分：平台与平台工具的介绍、人工智能相关实验（共11...
2020.5
本书四个部分，共10章，主要介绍了人工智能与计算智能概述、知识表示、用搜索求解问题、专家系统、逻辑学的...
2020.4
2018年春季学期开始，上海大学为本科生新开“人工智能”通选课，课程积极呼应国家战略，对接教育部“新工科”建...
2020.3
2018年春季学期开始，上海大学为本科生新开“人工智能”通选课，课程积极呼应国家战略，对接教育部“新工科”建...
2020.3
本教程以大数据和人工智能专业的学生为读者对象，讲解数据准备、数据清洗、特征工程、特征选择和划分数据集...
2020.3