蚁群算法是一种智能控制算法，本书内容包括：蚂蚁的群体行为及信息系统，人工蚁群算法原理，蚁群算法的原型...
2004.08
本书包括人的免疫系统及其信息处理原理，生物免疫系统的学习机理、进化机理、免疫算法的基本原理，免疫算法...
2004.08
本书讲述人工智能算法、数据结构和Prolog、Lisp、Java中的惯用法。本书共有5个部分。第一部分讲述概念；第...
2011.5
《卷1：基础算法》介绍了人工智能算法的基础知识，包括量纲、距离度量、聚类、错误计算、高度爬升、Nelder...
2020.1
本书在全面总结目前国内外多目标优化及人工免疫系统发展现状的基础上，着重介绍作者在基于人工免疫系统的多...
2010.
多目标进化算法与多目标粒子群优化算法是多目标智能算法研究的两个主要分支，本书系统地介绍了这两个主要分...
2009.
本书围绕智能算法中混沌加密与预测算法、粒子群优化算法、多Agent算法展开一系列研究。
2008.
智能微粒群算法是继蚁群算法后的又一典型全体智能优化算法，它通过简单个体之间的相互协作寻找最优群，是一...
2005.04
本书围绕智能算法中免疫算法、分形编码算法、蚁群优化算法和支持向量机展开一系列研究。首先针对几类不同类...
2005.04