TensorFlow机器学习实战指南

TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍,涉及变量、矩阵和各种数据源。之后,针...

2019.7

深度学习原理与 TensorFlow实践

本书包括两部分内容。一是当前学术界和工业界的深度学习核心知识,包括机器学习概论、神经网络和深度学习。...

2019.5

从统计世界走向人工智能

本书首先简单叙述了从数学到统计、从统计到人工智能的发展,然后结合大量的实际的商业应用案例介绍了诸多经...

2019.12

粗糙集合方法精解与应用

本书是安徽省高校自然科学基金重点项目成果。主要内容为数据挖掘技术简介,包括对数据挖掘的概念、方法、技...

2019.8

TensorFlow智能算法与应用

本书包含四部分内容:第一部分是入门篇,介绍学习环境搭建和Tensorflow框架的基本使用;第二部分是基础篇,...

2020.7

深度学习私房菜

本书以案例的形式,讲解各种深度学习理论和相应场景的实践,包含TensorFlow 1.x和TensorFlow 2.0的代码实现...

2019.8

智能摘要与深度学习

在Web2.0到Web3.0飞跃的时代,互联网数据体量以惊人地速度增强。过去以检索为主导的信息获取方式已无法满足...

2019.4

基于TensorFlow的深度学习

本书将向你介绍通过TensorFlow进行机器学习的基础知识。TensorFlow是Google用于深度学习的新软件库,工程师...

2019.4

群体智能算法改进及其应用

群体智能优化算法是模拟自然生物种群智能行为的优化方法,具有良好的寻优性能,因此群体智能算法在求解大规...

2019.3