本书内容分为15章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与...
2018.
基础篇(1-3章)：介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇（4-8章）：大量的关于深度学...
2017.7
本书共有4部分，分9章。第一部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理，介绍在安装TensorFlow时应当考虑...
2017.4
本书包括两部分内容。一是当前学术界和工业界的深度学习核心知识，包括机器学习概论、神经网络和深度学习。...
2019.5
这本书涵盖了各种项目在TensorFlow暴露什么可以用在不同的场景中TensorFlow。这本书提供项目培训模型、机器...
2017.10
本书的内容是国内外生物群智计算与机器学习方向的最新系统性研究成果。本书紧跟国际计算智能领域最新的研究...
2020.3
人工/机器智能是一个很大的领域，涉及到计算机体系结构，分布式系统，软硬件协同设计，算法与数据管理等等...
2018.
对象跟踪是一个计算器视觉领域内的基本任务，该任务在自动驾驶、智能监控、人机交互以及医学成像等多种运用...
2020.6
k—均值算法是数据聚类的核心算法，是唯一入选数据挖掘领域的十大算法的聚类算法。在实际系统中使用的聚类算...
2020.5
本书首先简单叙述了从数学到统计、从统计到人工智能的发展，然后结合大量的实际的商业应用案例介绍了诸多经...
2019.12