本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门书籍，内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部...
2017.7
这是一本适合教学和零基础自学的Hadoop与大数据挖掘的教程，即便你完全没有Hadoop编程基础和大数据挖掘基础...
2017.5
本书将阐述数据挖掘的一些主题，如数学表述、在软件中的实现，以及如何据此来解决商业问题。本书旨在让读者...
2017.3
本书以数据挖掘算法为主线，突出案例教学，算法采用R语言来实现，内容包括R语言基础、关联规则挖掘、感知机...
2018.
数据挖掘近年来发展异常迅猛，已成为大数据时代最热门的技术和研究热点。本书介绍数据挖掘的全过程实践，包...
2017.
数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支。本书以各类数据挖掘算法为核心，对数据挖掘研究领域的主要理论和典...
2017.4
伴随着大数据时代的发展，数据价值的挖掘以及产品化逐渐被重视起来。本书作为该领域的入门教程，打破以往的...
2018.1
传统的数据挖掘技术需要在海量数据的基础上进行大量的数据访问与统计计算，面对规模不断增长的海量数据，需...
2017.9
本书从数据挖掘的基本知识和算法、模型入手，结合数据挖掘工具R语言系统论述了数据挖掘在网络信息安全和社...
2017.9
本书从实际应用的角度，深入浅出地介绍了数据分析和数据挖掘的基本概念和典型技术，以案例的形式进行讲授，...
2017.9