数据挖掘

本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材,被国内外众多名校选用。第4版新增了关于深度学习和概率方法...

2018.1

数据挖掘与R语言

本书面向初学者,通过实践案例讲解如何用R进行数据挖掘。全书包括两部分,第一部分介绍R和数据挖掘的基础知...

2018.3

HAWQ数据仓库与数据挖掘实战

本书内容分技术解析、实战演练与数据挖掘三个部分。技术解析说明HAWQ的基础架构与功能特性。实战演练部分用...

2018.

大数据时代的数据挖掘原理及其应用研究

该书紧跟信息时代网络高速发展的步伐,凭借作者多年的工作实践经验,在结合科研项目的基础上,对数据库和数...

2018.7

大数据挖掘技术与应用

本书系统地介绍了大数据的理论知识和实战应用,包括大数据采集与预处理、数据挖掘算法和工具和大数据可视化...

2018.7

新兴技术领域

由于信息技术和互联网的快速发展,每天有数十亿的用户在使用互联网,用户的各种操作和行为,同时会产生大量...

2018.5

大数据采集与预处理技术

本书全面、系统地讲述了数据采集与处理技术。主要内容包括模拟信号的数字化处理,模拟多路开关、测量放大器...

2018.9

实时数据流的算法处理及其应用

全书共分为五大部分,第一部分介绍了实时数据流和聚类方法的背景,包括实时数据流的特点、进行数据分析的技...

2018.6

模式挖掘

本书主要介绍数据流与传统的静态数据或数据库相比具有非常不同的特性,如动态、无限、有序、非重复性、高速...

2018.6

数据仓库与数据挖掘

本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘的基本概念、相关知识和基本方法,每种数据挖掘方法都有详尽的实例描述...

2018.4