本书是一本数据思维培训指南，介绍了一系列数据科学中最重要的基本概念，使用有趣的案例、清晰的叙述，不仅...
2019.12
本书由Danai Koutra和全球知名的数据挖掘领域奠基人之一Christos Faloutsos教授合著，介绍了图挖掘领域一个...
2019.4
本书面向互联网大数据的采集与分析领域，简要介绍大数据的基础知识，包括大数据的内涵、开发环境搭建、HDFS...
2019.12
本书分三大篇，基础篇阐述的是数据挖掘的概念、原理、发展史、内容等；技术篇解析的是大数据挖掘理论体系里...
2019.5
本书共分七章。第一章介绍大数据的基本特征、研究现状、存在的主要问题等，以及大数据时代统计学重构的意义...
2019.6
本书对PMML规范最新版本所支持的模型，包括关联规则模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、高斯过程模...
2020.2
本书共分6章。第1章介绍数据挖掘技术的发展背景与用途，Weka简介和示例数据集介绍；第2章介绍数据挖掘的对...
2019.11
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2019.9
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2019.7
本书详尽介绍了各类数据挖掘技术及相关系统，并讨论数据挖掘的应用和研究方向。写这本书的重要动机是需要建...
2019.7