小白学数据挖掘与机器学习

本书利用轻松的场景,把专业晦涩的数据科学知识及商业应用案例用通俗易懂的方式传递给读者,同时所有场景会...

2018.7

数据挖掘

本书的定位是大数据挖掘技术与应用。通过本书可掌握经典数据挖掘理论、方法、工具与应用,大数据环境下常用...

2018.3

轻松学大数据挖掘

伴随着大数据时代的发展,数据价值的挖掘以及产品化逐渐被重视起来。本书作为该领域的入门教程,打破以往的...

2018.1

云计算与数据挖掘理论与实践

传统的数据挖掘技术需要在海量数据的基础上进行大量的数据访问与统计计算,面对规模不断增长的海量数据,需...

2017.9

数据挖掘的应用与实践

本书从数据挖掘的基本知识和算法、模型入手,结合数据挖掘工具R语言系统论述了数据挖掘在网络信息安全和社...

2017.9

数据分析与数据挖掘实用教程

本书从实际应用的角度,深入浅出地介绍了数据分析和数据挖掘的基本概念和典型技术,以案例的形式进行讲授,...

2017.9

数据聚类

聚类是数据挖掘领域的一个重要分支。本书全面系统地介绍聚类的主要方法。首先,对涉及聚类的各个方面进行简...

2017.5

云端时代的超级运用

伴随着海量数据的产生,研究大数据也是近些年来的热点之一,在互联网、物联网与云计算的发展背景下,大数据...

2017.5

Vague集理论研究及其应用

本书在介绍Vague集理论的基础上,对课题组近几年的研究成果进行了汇集,研究了Vague集转换为Fuzzy集的方法...

2017.6

移动对象轨迹数据挖掘技术

本书系统介绍了移动对象数据挖掘的现状、技术。从微观、宏观、模式发现、原型系统开发四个角度介绍了移动对...

2016.11