数据挖掘将数据转化为知识，是数据管理、信息处理领域研究、开发和应用的最活跃的分支之一。本书全面地论述...
2004.03
Web正在改变着整个业务领域！业务领域的不断改变影响着数据挖掘技术，数据挖掘也在不断地改变着整个业务领...
2004.01
本书主要分5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问...
2003.09
数据挖掘技术是近几年国内外迅速发展起来的一门交叉学科，涉及到数据库、统计学、人工智能与机器学习等多个...
2003.
本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材，被国内外众多名校选用。第4版新增了关于深度学习和概率方法...
2018.1
本书共17章。第1章是概述，阐述数据挖掘的意义与实际应用。第2~8章介绍网络和数据技术基础知识。这一部分内...
2016.2
本书为了解数据可视化的重要内容和功能提供了多学科的视角，通过各种各样的案例分析，来演示可视化是如何让...
2016.1
本书的正文内容分为四部分，按照数据工作的成长思路来撰写，每个部分都对应着一个成长阶段。第一部分为认知...
2015.1
本书将教会你如何获取、分析和汇总散落于社交网站的数据，涉及Facebook、Twitter、Linkedin、Google+、GitH...
2015.1
数据挖掘是当前最活跃的领域之一。本书作者根据自己20年数据挖掘方面的经验，总结了数据挖掘的理论知识和实...
2014.9