本书分为上下两篇，其中上篇介绍了HDFS以及流式数据/日志的问题，同时还谈到了Flume是如何解决这些问题的。...
2015.5
本书系统的讲述了数据挖掘技术的基本概念和基本原理，并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用...
2014.10
本书介绍了时态数据挖掘算法，内容包括时态数据模型、时态关联规则模型与算法、时态数据下周期模式、部分周...
2014.4
本书内容主要包括：1）基于距离的离群数据挖掘方法；2）通过分析高维数据属性之间的相关性，给出并阐述了一...
2020.3
该书紧跟信息时代网络高速发展的步伐，凭借作者多年的工作实践经验，在结合科研项目的基础上,对数据库和数...
2018.7
高价值、低密度是大数据的特征，挖掘高价值、低密度的数据对象是大数据的一项重要工作。特异群组是一类高价...
2020.8
本书共有11章，以实际项目“32位嵌入式数据采集器研究”为例，结合一般嵌入式项目开发过程，从嵌入式项目设计...
2014.9
本书系统介绍了大数据挖掘的概念、原理、技术和应用。本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完...
2020.9
本书系统详细地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用。主要内容包括：数据挖掘概述，数...
2020.8
本书分为数据挖掘理论和数据挖掘实践两大部分。基础理论部分的主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘的...
2020.5