数据仓库与数据挖掘

本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法,全书共分为12章,主要内容包括数据仓库的概念和...

2017.

数据挖掘

《数据挖掘:方法与应用-课程案例》将结合清华大学的教学实践情况,精选7个课程案例进行深入介绍,并结合教...

2017.

大数据分析与数据挖掘

本书共八章,主要内容有大数据分析概述、大数据的组件分析、大数据的应用领域以及前景分析、数据挖掘、客户...

2017.5

商务智能与数据挖掘

本书分别介绍商务智能与数据挖掘关键技术,在此基础上阐述了商务智能在企业中的应用。理论与应用相结合,是...

2017.

大数据采集及存储技术

本书试图以在线课堂“一问一答”的形式展开,内容聚焦于大数据采集与处理技术,重点从什么是大数据入手、到大...

2017.7

数据挖掘学习方法

本书系统地介绍了数据挖掘的方法和技术,主要内容包括:决策树挖掘;关联规则挖掘;逻辑回归;神经网络;聚...

2017.8