数据挖掘与机器学习

本书为大数据专业应用型人才培养规划教材之一,主要介绍数据挖掘的基本概念、 功能与应用领域、Pandas 模块...

2020.1

数据挖掘原理与应用

本书系统地介绍了数据挖掘原理、算法和应用的相关知识,内容覆盖数据挖掘的整个过程:数据采集、数据预处理...

2020.3

数据挖掘与知识发现

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书全面系统地介绍了数据挖掘和知识发现领域的基本原理、研究...

2020.1

数据挖掘算法与应用

本教材以数据挖掘的经典算法为主线,基础部分讲清楚数据挖掘的过程和经典算法:数据探索、数据预处理、分类...

2020.10

数据挖掘方法与应用

本书主要介绍数据挖掘的基本概念和方法,包括数据挖掘概述、数据与数据平台、数据预处理、关联挖掘、决策树...

2020.6

文献挖掘与可视化实验教材

绘制海量信息的知识图谱是当代大学生必备的信息素养和技能。“文本挖掘与可视化”作为知识图谱分析的核心内容...

2020.8

R语言数据分析与挖掘

当前数据分析最常用的工具就是R语言,本书深入浅出地介绍了利用R语言进行数据分析及构建预测模型的多种实用...

2020.7

大数据挖掘实验教程

1、本书通过典型案例的R语言实现,清晰解读教材中晦涩难懂的理论阐述与算法推导,让抽象的大数据落地到具体...

2020.8


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