本学术研究系统地阐述了人工智能与数据挖掘的基本原理、方法和应用技术。本专著分为概念篇、原理篇和应用篇...
2019.7
本书以物联网数据处理应用中常用的聚类分析、异常检测等经典数据挖掘算法为研究目标，以分布式存储与并行计...
2019.11
本书通过对聚类分析和离群检测的基础理论和算法进行分析，针对包含复杂结构数据集的聚类问题和离群检测方法...
2019.
大数据的战略意义不在于拥有庞大的数据资源，而在于提高对数据的”加工能力”，通过”加工”实现数据的”增值”，...
2020.1
随着互联网快速普及，人类获得了巨大的数据资源，如何将这些数据资源转换为有用的知识与信息资源，成为现代...
2019.6
本书系统介绍大数据技术的原理、数据挖掘与应用，主要内容包括基本概念、数据搜集、数据存储、数据处理、大...
2019.6
本书首先介绍了数据挖掘的定义和方法，其次阐述了数据挖掘技术的发展和原理，再次介绍了数据挖掘技术在现代...
2019.5
本书通过数据挖掘在数据化运营实践领域中运用为主题，比较全面和系统的阐述了数据挖掘技术，用通俗易懂的语...
2019.4
基于Elastic Stack的信息检索、日志分析和结果可视化展示的一站式解决方案开发Elastic Stack功能的使用指南
2019.
本书针对传统文本挖掘中存在的固有问题，提高文本挖掘的深度和精度，主要在语义层面融合人工智能、智能信息...
2019.2