第1章介绍大数据在多个领域的应用方案和前景。第2章重点介绍大数据分析在商业工作和营销推广中的作用。第3...
2018.
本书共17章。第1章是概述，阐述数据挖掘的意义与实际应用。第2～8章介绍网络和数据技术基础知识。这一部分...
2016.1
本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个...
2019.7
本书围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题，从大数据挖掘的基本概念入手，系统地阐述了大数据的基础理论、...
2019.1
本书是数据挖掘的入门书。书中结合大量使用了R的算法例题，详细介绍了数据挖掘的理论和分析方法。全书分为3...
2018.3
本书呈现了文本挖掘领域领先的算法。同时从学术和产业的角度介绍文本挖掘。本书提到的业界学者跨越多个国家...
2017.5
在数据挖掘的研究中，人们已经逐渐意识到离群数据的研究价值往往比普通数据更大，本书将离群数据挖掘方法引...
2017.5
本书介绍了异构信息网络挖掘的原理和方法，包括基于排名的聚类与分类、基于元路径的相似性搜索和挖掘、关系...
2016.9
随着工业化、城市化的进行和新的通讯技术的兴起，社会呈现越来越网络化的趋势，“社会网络革命”与移动革命、...
2018.
本书从高维大数据的特征降维出发，指出大数据时代粗糙集特征选择面临的挑战，介绍了群智能算法的独特优势和...
2019.1