由于本书应用范围很广，作者建议CIP数据中的“中图分类号”使用选择“N37数据处理”。本书旨在阐述作者最新研发...
2015.5
本书重点论述的是机器学习领域发展最快的部分，也是对传统机器学习算法提出最重大挑战的部分，即机器学习算...
2015.
本书共三篇，分为八个部分，本书系统详细地阐述了大数据相关的概念、理论、技术及应用。主要内容包括：大数...
2015.12
本书共分7章，主要内容包括：大数据与数据分析、大数据存储、大数据分析工具、大数据与信息安全、基于二部...
2015.12
本书内容是BAT、360、京东、美团、58同城、滴滴、去哪儿网、携程网、微软、Intel等知名互联网、软硬件厂商...
2016.1
《大数据的互联网思维》是国内第一本将互联网思维应用到大数据领域的专著，记录了笔者在大数据时代的一些感...
2015.10
如今，大数据已经被赋予多重战略含义。从资源的角度，数据被视为“未来的石油”，作为战略性资产进行管理；从...
2015.
数据降维（或称为维数约简）是数据挖掘与数据建模的基本问题，而流形学习是近年来所发展起来的数据降维最引...
2015.6
在本书中主要是介绍数据分析的一系列工具的应用，如:Excel、LINGO、Crystal Ball、JMP、Minitab、Xcelsius...
2015.7
本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师职业的前景，概述了大数据的特点及其分析方法，引发读者对数据分析...
2015.7