大数据、小数据、无数据

本书立足于大数据背景,深入探讨了学术界的数据现状,并详细阐释了数据与学术之间的复杂关系。书中首先通过...

2017.7

大数据原理

当大数据资源变得越发复杂时,仅靠更强大的计算机系统已无法解决问题。本书带我们重新审视数据准备环节,重...

2017.6

大数据分析原理与实践

本书介绍了大数据分析的多种模型、所涉及的算法和技术、实现大数据分析系统所需的工具以及大数据分析的具体...

2017.6

大数据架构和算法实现之路

本书介绍了一些主流技术在商业项目中的应用,包括机器学习中的分类、聚类和线性回归,搜索引擎,推荐系统,...

2017.7

数据分析实战

本书分为三大部分,第一部分基础篇(第1章和第2章)主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等,为后续的...

2017.4

机器学习与数据科学

本书通过8章内容,由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型...

2017.6

大数据导论

本书是面向商业和技术专业人员的大数据权威指南,清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术,并...

2017.5

数据湖架构

本书由知名的计算机科学家Bill Inmon撰写,是一本介绍数据湖的书。本书讲述了如何构建一个有用的数据湖,非...

2017.5

数据不说谎

本书第一部分可概括为“脑洞大开”,以淘宝、旅游、餐馆取名等不同的角度切入,说明数据可以用于做许多有趣的...

2016.

实体识别技术

本书核心介绍实体识别技术,拟结合作者这几年的研究工作,从多角度阐述实体识别技术,主要包括基于关系的实...

2017.9