大数据分析与算法

本书详细介绍了数据科学领域的相关智能技术,包括数据分析、基本学习算法、模糊逻辑、人工神经网络、基因算...

2018.9

数据科学与大数据技术导论

本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题:数据提取、数据再加工(data munging...

2018.6

数据分析实战

本书分为三大部分。第一部分会讲授一些实战技巧,用于读取、写入、清洗、格式化、探索与理解数据;第二部分...

2018.4

离线和实时大数据开发实战

本书分为三篇。第一篇:从整体上给出数据大图和数据平台大图,主要介绍数据的主要流程、各个流程的关键技术...

2018.5

数据分析师养成宝典

本书全面翔实地介绍了如何把数据变为价值的一些技巧。希望在阅读完本书之后,能让读者具备走上数据分析工作...

2018.3

企业级大数据平台构建

这是一部教你如何从0到1架构与实现一个企业级大数据平台的著作,是作者在大数据和系统架构领域超过20000小...

2018.3

Python文本分析

本书遵循结构化和综合性的方法,介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和高级概念。从自然语言和Pyth...

2018.3

大数据技术体系详解

本书站在大数据落地应用的角度,系统阐述大数据从数据收集,到数据存储、分布式协调及资源管理、计算引擎、...

2018.1

Kibana数据可视化

本书专门介绍Elastic Stack中的一个可视化组件Kibana。全书共9章,主要包括如何安装和配置Kibana、如何用Ki...

2018.10

对话大数据

本书基于大数据的创新与应用,精选智能政务、物联物流、人工智能、技术趋势、人才教育、医疗健康、金融电商...

2018.2