本书可以帮助读者把数学、编程和商业分析联系起来。通过学习这本书，读者有信心探究和解答复杂的数据科学问...
2018.5
全书共有7章，讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k...
2018.12
“第1章 认识商务智能”，解释了BI的相关概念及理论基础；“第2章 实施商务智能”，讲述了BI项目的实施过程；“...
2019.1
本书共分十二个章节。概述了大数据视角下的观点挖掘的相关研究与不足，提出了大数据环境下所面临的规模跨度...
2018.9
本书注重原理和思想，不过多纠缠技术细节，尽量简化数学公式和模型， 强调其背后的基本思想和出发点。 以实...
2018.10
数据可谓处处皆在、处处皆有，之前一些只能“亲力亲为”的事情现在都可以通过数据实现交互；其次，打通信息壁...
2018.9
本书主要内容是大数据的原理与应用进行阐述，主要讲述“大数据”到底是什么以及“大数据”与传统“数据”之间的联...
2018.5
本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农...
2018.10
本书共分三部分，第一部分论述了云计算与大数据基础理论，包括大数据概述、云计算概述、云计算与大数据关系...
2018.5
本书对大数据的平台技术和在各个领域的应用研究进行了深入的分析和探讨，将理论与实践紧密结合在一起，着重...
2018.5