大数据分析原理与实践

本书介绍了大数据分析的多种模型、所涉及的算法和技术、实现大数据分析系统所需的工具以及大数据分析的具体...

2017.6

大数据架构和算法实现之路

本书介绍了一些主流技术在商业项目中的应用,包括机器学习中的分类、聚类和线性回归,搜索引擎,推荐系统,...

2017.7

数据分析实战

本书分为三大部分,第一部分基础篇(第1章和第2章)主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等,为后续的...

2017.4

机器学习与数据科学

本书通过8章内容,由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型...

2017.6

大数据导论

本书是面向商业和技术专业人员的大数据权威指南,清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术,并...

2017.5

数据湖架构

本书由知名的计算机科学家Bill Inmon撰写,是一本介绍数据湖的书。本书讲述了如何构建一个有用的数据湖,非...

2017.5

数据不说谎

本书第一部分可概括为“脑洞大开”,以淘宝、旅游、餐馆取名等不同的角度切入,说明数据可以用于做许多有趣的...

2016.

大数据与机器学习

本书从企业实践出发,内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上,按照数据与平台...

2017.1

大数据技术原理与应用

(1)概念篇:介绍当前紧密关联的最新IT领域技术云计算、大数据和物联网。(2)大数据存储与管理篇:介绍分...

2017.2

大数据

本书定位于企业级大数据平台的规划、实施与运维体系建设。系统化地介绍国内外大数据进展和云化服务的演变趋...

2017.