大学IT

本套教材从数据科学概念入手,系统介绍了数据处理的统计学基础、数据处理的方法及Python程序设计。整套教材...

2019.8

统计分析与数据挖掘技术

本书在介绍统计分析与数据挖掘等相关知识基础上、重点介绍了数据挖掘技术的分类、聚类及关联等算法,并对传...

2019.11

大数据基础与应用

本书共分为12章,第1章对大数据产生的背景、大数据的结构与特征、大数据的相关概念、大数据可视化、大数据...

2019.10

云计算与大数据技术应用

本书全面介绍了云计算与大数据的基础知识和主要技术。全书共11章,主要内容包括云计算概述、大数据技术概述...

2019.5

大数据分析

本书共分5部分16章,这5部分分别为:大数据分析基础、大数据分析模型、大数据分析任务、大数据分析系统和大...

2019.3

大数据技术导论

本书作者以面向应用、面向实战为指导思想,紧扣企业技术人才培养的特点,在知识点讲解和实验中避免复杂的理...

2019.4

数据采集与预处理

本书以任务驱动为主线,围绕企业级应用进行项目任务设计,主要内容包括数据采集和预处理平台搭建、网络爬虫...

2019.12

大数据技术实战教程

本书通过理论任务和实践任务相结合的方式重点介绍了Hadoop生态圈,Spark内存计算框架,NoSql数据库存储,数...

2019.9

数据可视化原理及应用

全书划分为两篇:可视化原理篇和应用篇。其中,原理篇介绍人机交互概念模型和理论,人机交互技术;阐述数据...

2019.

大数据可视化技术

本书针对计算机、信息管理和其他相关专业学生的发展需求,系统、全面地介绍了关于大数据技术及其可视化的基...

2019.3