大数据基础与应用

本书共分为12章,第1章对大数据产生的背景、大数据的结构与特征、大数据的相关概念、大数据可视化、大数据...

2019.10

云计算与大数据技术应用

本书全面介绍了云计算与大数据的基础知识和主要技术。全书共11章,主要内容包括云计算概述、大数据技术概述...

2019.5

大数据分析

本书共分5部分16章,这5部分分别为:大数据分析基础、大数据分析模型、大数据分析任务、大数据分析系统和大...

2019.3

大数据技术导论

本书作者以面向应用、面向实战为指导思想,紧扣企业技术人才培养的特点,在知识点讲解和实验中避免复杂的理...

2019.4

大数据可视化

大数据可视化是一门理论性和实践性都很强的课程。本书针对计算机、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的...

2018.8

大数据导论

本书内容包括:大数据基础、大数据下的云计算、大数据处理、数据挖掘、社交媒体与大数据的融合、数据可视化...

2018.1

数据处理与知识发现

本书系统地介绍了数据预处理、数据仓库和数据挖掘的原理、方法及应用技术,以及采用Mahout实践相应的挖掘算...

2018.8

大数据技术与应用

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息...

2016.3

大数据技术原理与应用

(1)概念篇:介绍当前紧密关联的最新IT领域技术云计算、大数据和物联网。 (2)大数据存储篇:介绍分布式...

2015.6

数据处理与管理

本教材的内容和特点非常适合于其他普通高校的文科专业,尤其是社会科学、行政管理等,需要掌握现代数据管理...

2015.2