本书通过理论任务和实践任务相结合的方式重点介绍了Hadoop生态圈，Spark内存计算框架，NoSql数据库存储，数...
2019.9
全书划分为两篇：可视化原理篇和应用篇。其中，原理篇介绍人机交互概念模型和理论，人机交互技术；阐述数据...
2019.
本书针对计算机、信息管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据技术及其可视化的基...
2019.3
本书分基础技术篇、计算篇和进阶篇，共9章内容，分别为：引言、分布式存储、分布式资源管理与调度、传统HPC...
2018.11
本书是一本原创性的学术著作，本书的前面几章是深度学习的理论研究部分；接下来几章是深度学习的应用实践部...
2018.
本教材主要包含如下主题内容：大数据计算的产业背景，数据采集方法，数据模型，数据抽取与清洗，数据分析算...
2018.
全书共十大项目，除了项目一介绍大数据基础理论外，其余章节均以项目实战为主线，内容循序渐进，逐步深入，...
2018.1
本课程面向非计算机专业学生，以普及大数据基础知识和工具为目标，力图构建一门新的大数据入门学习课程。课...
2020.8
本书系统地讲解了大数据处理常用技术，具体包括大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、MapReduce编程...
2020.8
本书作为大学公共通识课教材，为文科及理工科学生选修大数据课程编写，主要面向大数据应用型人才培养。共分...
2020.8