本书的编写期望能从理论、技术到实践实现对大数据知识领域全方位的覆盖。本书分为七章,从大数据技术的缘起...
2020.3
重点介绍数据科学中的新理论和代表性实践,填补数据科学与大数据技术专业的核心教材的空白。主要内容包括:...
2019.
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2019.2
本书研究大数据的计算理论基础,重点讲述P类和NP类问题的并行和交互式计算方法。即在大数据的场景下,对于P...
2017.5
本书以大数据的生命周期为主线,在大数据技术的生态系统框架下介绍大数据从采集预处理到数据分析与挖掘以及...
2020.9
本书以介绍大数据处理技术为主线,详细介绍了基于Hadoop的大数据处理框架及其组成部分,并且讲述了基于Spar...
2020.8
本书基于Python 3.6平台,介绍了数据分析方法和应用实践。内容涉及数据分析中的有监督和无监督方法,包括关...
2020.8
当前数据分析最常用的工具就是R语言,本书深入浅出地介绍了利用R语言进行数据分析及构建预测模型的多种实用...
2020.7
本书是与《计算机应用与数据分析+人工智能》配套的实验指导书。全书共分为两篇:第一篇上机与实验指导,第...
2020.8
目前,大数据已上升为国家战略,大数据也已从“辅助变为引领,从热点变为支点”,大数据何数据已成为所有新旧...
2020.7