本书主要包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的CAP理论、NoSQL数据库、复杂网络、MapReduce分...
2020.6
本教材大数据应用挖掘分析新发展，采用理论加实践方法，结合目前主流的数据分析软件R语言，综合介绍了最优...
2020.5
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2020.
“大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本教材针对信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需...
2019.11
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2019.10
在全书中介绍了大数据概述、爬虫与大数据相关技术、Scrapy 爬虫、数据库连接与查询、数据可视化、数据存储...
2019.
本书主要内容包括：Spark大数据编程环境、Spark 工作机制、Spark SQL编程、SparkStreaming流式编程、Spark...
2019.2
本书对大数据与人工智能起源发展做简要叙述，重点介绍其在企业应用和未来时代发展需求。从不同的视角介绍了...
2018.8
计算机数据分析与挖掘技术是当前大数据分析与挖掘研究领域的热点，对杂乱无规律的大数据进行行之有效的数据...
2018.9
本书是一本数据科学的入门教材，本书介绍了数据清洗与预处理、数据可视化、线性回归、线性分类、重抽样、模...
2018.6