网络数据量迅速增大的时代，亟需能高效迅捷分析处理数据的工具，Spark应运而生。本书由Spark开发者及核心成...
2015.9
本书共11章，分为三篇。基础篇（第1~3章），介绍了Storm背景、基本原理、安装部署、核心概念和数据流模型。...
2015.6
本书将为您展示如何利用Splunk挖掘海量机器数据的价值。根据不同的需要，您可以学习到如何搜索、转化和展示...
2014.12
本书由Apache Storm 项目的Committer亲力打造，提供了丰富的Storm实战经验。系统介绍使用Storm进行分布式流...
2014.11
全书9章，共分为4个部分：第1-3章介绍了Spark的体系结构、集群环境的部署和计算模型，以及Intel、淘宝、腾...
2014.11
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2014.10
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2014.
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2014.5
本书以大数据处理系统的三大关键要素——“存储”、“计算”与“容错”为起点，深入浅出地介绍了如何使用Hadoop这一...
2013.8
本书共十章，介绍了“Jupyter Notebook”如何使用以及“数据可视化”的相关内容，重点介绍了可以高效解决数据可...
2020.4