数据科学基础

主要内容包括高维空间、随机图、奇异值分解、随机行走和马尔可夫链、学习算法和VC维、大规模数据问题的算法...

2017.

大数据

本书从大数据的概念及其价值属性出发,从而引出大数据作为一种经济资源在企业、行业、政府及社会上的存在形...

2017.

云计算与云数据管理技术

从技术架构演进的视角来看,有人将云计算视为自IT领域冯·诺依曼计算机架构诞生之后的第三次里程碑式的变革...

2017.8

套路!机器学习

数据科学家目前是北美最热门的职业之一,平均年薪突破10万美元。但数据科学并不是一个低门槛的行业,除了对...

2017.10

基于PROV模型的数据溯源

本书介绍了作者近年来针对语义Web下数据溯源的理论与方法的最新研究成果。从目前语义Web研究中存在的瓶颈入...

2017.8

故障诊断与容错控制系统的数据驱动设计

本书介绍了过程监测的基本统计,故障诊断,以及控制方法,并介绍了针对动态工业过程需要的故障诊断和容错控...

2017.5

大数据前沿技术与应用

本书以大数据发展的历史、特征、发展趋势为切入点,介绍了大数据产业的背景、大数据的显著特征、大数据的构...

2017.3

数据天才

这是一本跟数据科学和数据科学家有关的“手册”,它还包含传统统计学、编程或计算机科学教科书中所没有的信息...

2017.3