机器学习在众多领域得到了广泛应用，但作为机器学习的基础——数据预处理、统计分析等内容往往会受到很多人的...
2019.9
本书指导读者利用R执行各种高级统计分析，包括广义加法模型、混合效应模型、多重插补、机器学习和缺失数据...
2020.7
全书共11章，内容包括：数据清洗概述、R简介、数据的展示技术、数据结构、清洗文本数据、数据验证、数据记...
2019.
本书不仅适合有一定统计概念的人员阅读，也适合SPSS初学者。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研，...
2018.
本书的前5章是以基础知识和R软件为主体，因此包括了R基本知识、数据可视化、探索性数据分析和统计推断。基...
2015.3
本教材以基础统计学知识为主干, 匹配与之相关的概率论基础知识及基于R语言的数据操纵与管理技巧。全书共7章...
2016.
本书以经济管理等专业的统计学教材为基础，按照统计学的章节顺序，在讲清基本概念的基础上，着重介绍如何使...
2017.2
本书以Windows操作系统下的R软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了R语言的编写以及结...
2018.1
本书提供了24个多元分析程序，涉及多元回归分析、多因素分析、聚类分析、概率统计模型等内容。为了方便读者...
2020.7
21世纪是大数据时代，R语言是目前世界上最流行的数据分析、制图软件之一。它能够简单方便的实现数据可视化...
2020.7