大数据是随着信息技术的发展而诞生的一个科学领域，在学术界和工程界中得到了广泛的研究和应用，为社会的发...
2015.7
在生物医药，金融经济，工程制造等实际问题的研究中，高维模型是经常被用到的一类模型。高维数据分析也是近...
2014.2
本书共分7章。第1章为引言，介绍了本书写作的目的与意义和主要研究内容，最后给出全文的组织结构；第2章对...
2015.12
本书在撰写过程中理论联系实际，对成分数据分析的方法及应用方面均展开了较为详细的论述。作者对成分数据的...
2019.5
总结并延伸降维技术与变量选择技术在近几年的发展，展望大数据环境下的统计分析中两者技术的应用方式，总结...
2016.7
本书介绍了很多种先进的预测和评价分析方法，并融入了铁路系统统计数据预测案例，在书稿撰写过程中，作者始...
2017.5
本研究聚焦于多重分类目标刻板评价这一社会认知领域的热点问题，扬弃了单维分类刻板印象评价的视角，结合对...
2020.8
《数据分析概论》研究对象是社会科学的研究数据。数据分析可以赋予事实意义，好的数据分析能为所研究的社会...
2019.8
本书融合了高维数据的方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用，以实际数据的分析应用为牵引...
2018.9
年龄、期间、队列效应的分离性分析具有十分重要的理论与应用价值。本书从集体层次的角度来对年龄、期间、队...
2018.6