本书对自然计算、机器学习、图像自动理解与解释三个前沿领域进行了详细的论述。
2008.08
本书研究的是怎样自动地从给定的动态场景的图像序列中分析和跟踪运动的目标。
2008.07
从目前已有的图像处理的理论与方法看，均是根据某一特定任务提出的适合特定问题的理论模型，在图像处理的数...
2016.
《图像理解基础》共七章，系统的介绍数字图像理解所需要的基本知识、数学算法及应用实例。第一章初识图像通...
2015.4
本书紧紧围绕现代图像处理技术及其应用展开，内容涵盖图像处理基础、图像数字化、图像运算技术、图像变换技...
2017.7
本书介绍基于Gap统计的图像分割理论与算法研究，介绍起一般概念，函数关系，算法实现等。
2007.
此著是一本深入探究图像处理基础及应用问题的著作。本书基于图像处理发展的历史与现状，对图像处理系统进行...
2017.5
本书主要包括图像处理、模式识别与图像识别的基础知识，图像预处理中的图像增强、图像变换、图像复原以及图...
2019.6
本书主要面向图像稀疏处理这一实际应用，围绕成像过程中的采样策略、稀疏融合、稀疏检测、以及检测识别几个...
2018.11
本书总结了作者及其团队近8年来的基于仿生视觉的图像处理方法及应用的研究工作。内容涉及图像视觉属性滤波...
2019.1