本书内容包括统计学习理论基础、支持向量机基础、支持向量机的分类、回归问题及应用等。
2008.07
支持向量机是在统计学习理论的基础之上发展起来的新一代机器学习算法，该算法目前在复杂系统建模、预测、控...
2004.12
支持向量机是一种新型小样本机器学习算法，利用统计学习理论和最优化技术构造将两类样本分开的分类超平面；...
2017.6
本书以分类问题（模式识别、判别分析）和回归问题为背景，阐述支持向量机的基本理论与算法。特别强调对所讨...
2011.12
本书是国内外第一部系统论述不确定性支持向量机的专著，它从理论和算法上改进和完善了支持向量机，开辟一条...
2012.1
支持向量机(SVM)是以统计学习理论为基础的一种新型机器学习方法。本著作首先描述不均衡学习问题对SVM算法的...
2011.10
支持向量机是上个世纪90年代发展起来的数据挖掘中的一个新方法。在2004年6月作者曾经出版过国内第一本对它...
2009.
支持向量机是在统计学习理论基础上发展而来的一种通用学习机器。它建立在严密的统计学基础上，基于结构风险...
2007.11
本书从不确定性规划出发，结合模糊和未确知等不确定性理论，详细阐述了适用于各类问题的不确定性支持向量机...
2007.