支持向量机的应用及研究

全书共分为七个章节,第一章的主要内容是支持向量机的简介,第二章的主要内容是文本的预处理,第三章的主要...

2020.6

支持向量机鲁棒性模型与算法研究

支持向量机是基于统计学习理论,以结构风险最小化为原则的一种针对小样本情况的新型机器学习方法,具有结构...

2019.8

基于优化支持向量机的个性化推荐研究

个性化推荐在实际应用中存在小样本、高维度和非线性等问题。鉴于以上问题,本书提出了基于支持向量机的个性...

2017.4

多目标粒度支持向量机理论及其应用

本书对多目标优化的多样性保持策略、粒计算基础理论、支持向量机的基本理论、粒度支持向量机的构造方法及应...

2014.7