机器阅读理解

全书分为三篇,共8章。基础篇(第1~3章),介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术,涵盖机器阅读理解...

2020.3

自然语言处理与计算语言学

本书作为一本借助于Python编程语言以及各种开源工具(如Gensim、spaCy等)来执行文本分析、自然语言处理和...

2020.6

基于神经网络模型的文本情感分析研究

文本情感分析任务按其分析的粒度可以分为篇章级,句子级,词或短语级;按其研究的任务类型,可分为情感分类...

2020.4

自然语言处理从入门到实战

为了帮助广大爱好自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术的读者朋友们入门此领域,本书全面...

2020.4

Python聊天机器人开发

这本书首先介绍聊天机器人,在那里你将获得关于他们架构的重要信息。然后,您将直接进入自然语言处理与自然...

2020.3

自然语言处理研究前沿

本书为“类脑计算与类脑智能研究前沿”系列之一。本书以类脑模式的深度学习为基础,对自然语言处理的不同层面...

2019.


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