本书主要内容包括如下内容:1.多目标优化的进展；2.多目标的Pareto解集，凸函数、广义凸函数及主要性质；3....
2015.6
本书介绍了最优化方法的理论和算法及若干领域中的优化模型（最优化的应用）。具体内容包括：凸集、凸函数、...
2015.2
最优化是运筹学的一个重要分支，在很多领域具有广泛的应用.本书系统地介绍了线性规划、无约束优化及约束优...
2015.2
在工程技术和科学研究等诸多领域，大量的优化问题很难精确求解，许多实际问题存在非线性、强约束、多目标、...
2014.4
本书系统地地介绍最优化的基本理论和算法，反映该学科的发展动态和成果。主要包括基本概念、线性规划、整数...
2012.8
智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题...
2011.11
本书主要内容包括：优化问题的基本概念、遗传算法、禁忌算法、模拟退火算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算...
2012.12
模拟植物生长算法作为一种新型的智能优化算法，没有参数设置的限制要求，求解大规模的优化问题具有较强的稳...
2011.
本书在对最优化问题介绍的基础上，详细介绍了线性规划、无约束非线性规划、约束非线性规划、多目标优化、离...
2010.12
本书首先介绍了优化方法的相关概念、函数优化方法和启发式组合优化方法，重点阐述了基于状态转移的组合优化...
2010.7