本书主要介绍近年来产生的多种智能优化算法，包括遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群优化算法、粒子群优化...
2007.04
本文共七章：第一章绪论介绍研究的背景及意义。第二章对全局优化理论基础和优化算法进行简要介绍。第三章介...
2020.5
蚁群智能优化方法是一类重要的现代优化方法，为解决复杂的优化问题提供了更多的工具。本书是在分析蚁群优化...
2017.
本书结合实例对这些算法的构建过程进行讲解，深入浅出，通俗易懂；研究进展体现了国内外在这方面的最新进展...
2014.7
本书首先系统介绍了高维多目标优化及其进化算法的发展现状与趋势、实现技术。然后针对高维多目标优化目前存...
2020.6
组合最优化可以概括为集合上状态模式的最优化。其中状态模式依赖于时间进程的问题形成一个分支学科---时序...
2019.11
本书研究了单目标函数优化问题（包括有约束、无约束、低维、高维单目标函数优化问题）、多目标函数优化问题...
2018.3
本书主要介绍了一种新型的元启发式全局优化算法—类电磁机制（Electromagnetism—like Mechanism,EM）算法。...
2017.11
多目标进化优化具有十分广泛的应用，国内外对多目标进化算法(MOEA)的研究进入了快速发展阶段，越来越多的人...
2017.3
本书开展了优化、决策与控制领域中的若干软计算方法与应用研究，提出了一些能有效解决不确定环境下信息不完...
2017.1