云计算

第1篇 概述

第1章 云计算概述

1.1 从案例看云计算

1.2 从服务产品看云计算

1.2.1 Amazon云计算服务简介

1.2.2 Google云计算服务简介

1.2.3 Salesforce云计算服务简介

1.2.4 云计算服务

1.3 计算模式的演变

1.4 “云端”计算

1.5 并行计算

1.5.1 MPI函数

1.5.2 MapReduce算法

1.5.3 MPI的遗留问题

1.6 Hadoop

1.6.1 Hadoop的构造

1.6.2 HDFS文件系统

1.6.3 MapReduce计算架构

1.6.4 Hadoop的局限

1.7 互联网云计算

1.8 传统IT云计算

1.9 虚拟化

1.9.1 资源池化

1.9.2 动态资源调度

1.10 有关云计算的参考资料

1.11 小结

第2篇 虚拟化

第2章 拥抱虚拟化

2.1 为什么选择虚拟化

2.1.1 当前困境

2.1.2 虚拟化带来的价值

2.1.3 可选的虚拟化架构

2.2 虚拟化技术

2.2.1 虚拟化概述

2.2.2 虚拟化特性

2.2.3 服务器虚拟化分类

2.3 VMware与虚拟化功能介绍

2.3.1 VMware介绍

2.3.2 vSphere组件

2.3.3 物理拓扑

2.3.4 虚拟数据中心

2.3.5 计算与内存资源

2.3.6 网络资源

2.3.7 存储资源

2.3.8 资源管理

2.3.9 分布式服务

2.4 其他虚拟化平台

2.4.1 Hyper-V平台

2.4.2 KVM平台

2.4.3 XEN介绍

2.4.4 VirtuaIBox介绍

2.4.5 0penVZ介绍

2.4.6 非主流虚拟化平台

2.5 小结

第3章 虚拟化实践进阶

3.1 基于VMware的IaaS架构

3.1.1 VMware数据中心架构

3.1.2 目标与定位

3.2 环境准备

……

第3篇 云计算架构

第4篇 Hadoop

本书定位于企业级私有云数据中心的规划、实施与运维服务体系建设，并配合实践用例系统地介绍国内外云计算进展和数据中心向云计算的演变趋势，以及实现云计算特征的关键技术。本书分为4篇，第1篇系统介绍云计算背景、原理、数据中心发展趋势、主流架构等；第2篇介绍服务器虚拟化技术；第3篇介绍云计算架构，重点内容有私有云资源平台架构、服务交付架构、运维流程架构、IaaS最佳实践等；第4篇介绍Hadoop平台，主要内容有分布式文件系统(HDFS)、分布式计算框架(MapReduce)、分布式非关系型数据库(HBase)3个平台的搭建、部署、原理、使用、编程等。本书既注重原理与架构的讲解，又注重实践操作，力求使读者能够理论联系实际。本书采用的均是当前业界主流的技术与产品，既有商用平台，也有开源平台，并围绕这些平台提供了丰富的应用示例，这些例子均来自于云数据中心一线架构与运维，具有较高的实用价值。作者基于多年的技术积累和经验编写本节，相信能帮助读者快速获得相关知识。本书非常适合从事传统IT模式云计算、虚拟化、Hadoop工作的初中级运维工作者，从事云计算技术研究的企事业单位开发人员学习和参考，同时也适合高校计算机相关专业的专科、本科和研究生学习使用。

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